Laporan Praktikum Rancangan Acak Kelompok Faktorial (RAKF)

Laporan Praktikum Perancangan Percobaan (PTN202)

RANCANGAN ACAK KELOMPOK FAKTORIAL (RAKF)

Nama    : Zurya Daini
   NPM    : 2205109010xxx
      No Komputer : 09
        Laboratorium Statistika Dan Sosial

DEPARTEMEN PROTEKSI TANAMAN
FAKULTAS PERTANIAN
UNIVERSITAS SYIAH KUALA
DARUSSALAM-BANDA ACEH
2024

RANCANGAN ACAK KELOMPOK FAKTORIAL (RAKF)

A. Definisi dan Syarat Penggunaan

Rancangan Acak Kelompok Pola Faktorial Adalah terdiri dari dua peubah bebas atau faktor (A dan B) dan kedua faktor tersebut saling diduga berinteraksi dan kedua faktor tersebut termasuk dalam lasifikasi silang. Terdapat satu peubah pengganggu atau sampingan yang disebut kelompok dan tidak berinteraksi dengan peubah lainnya.

Percobaan Faktorial dengan rancangan dasar Rancangan Acak Kelompok (RAK) adalah percobaan dimana faktor yang dicobakan lebih dari satu faktor dan menggunakan RAK sebagai rancangan percobaannya. Rancangan ini dipilih apabila satuan percobaan yang digunakan tidak seragam, sehingga perlu pengelompokan, sedangkan pada RAL Faktorial, satuan percobaan relatif seragam sehingga tidak perlu adanya pengelompokkan. Pada prinsipnya percobaan RAK Faktorial sama dengan percobaan RAK tunggal yang telah dibahas sebelumnya namun dalam percobaan ini terdiri dari dua faktor atau lebih.

Rancangan ini dipilih apabila satuan percobaan yang digunakan tidak seragam, sehingga perlu pengelompokan, sedangkan pada RAL Faktorial, satuan percobaan relatif seragam sehingga tidak perlu adanya pengelompokkan. Pada prinsipnya percobaan RAK Faktorial sama dengan percobaan RAK tunggal yang telah dibahas sebelumnya namun dalam percobaan ini terdiri dari dua faktor atau lebih.

B. Kelebihan dan Kekurangan

Adapun kelebihan dari RAKF antara lain :

Dapat menghemat waktu dan biaya
Dapat diketahui interaksi 2 faktor dan besar pengaruh utama

Adapun kekurangan dari RAKF antara lain:

Makin banyak faktor yang di teliti, perlakuan kombinasi meningkat
Analisis perhitungan lebih sukar.

C. Model Matematis RAKF

Hijk = π + Ki + Pj + Pk + (Pj x Pk) + eijk

Keterangan :

Hijk = Hasil akibat perlakuan ke-j dan perlakuan ke-k pada kelompok ke-i

π = Nilai tengah umum

Ki = Pengaruh kelompok ke-i

Pj = Pengaruh faktor perlakuan ke-j

Pk = Pengaruh faktor perlakuan ke-k

Pj x Pk = Interaksi perlakuan ke-j dan perlakuan ke-k

Eijk = Eror akibat perlakuan ke-j dan perlakuan ke-k pada kelompok ke-i

i = 1, 2, …., k (k = kelompok)

j = 1, 2, …., p ke-1 (p = perlakuan ke-1)

k = 1, 2,…... p ke-2 (p = perlakuan ke-2)

D. Menganalisis Data dengan Menggunakan SPSS Pada Rancanagn Acak Kelompok Faktorial

Data RAKF

Langkah 1. Jalankan software SPSS untuk memulai membuat kerangka pengolahan.

Ketika membuka program SPSS, akan ada dua windows yang muncul yang pertama untuk Data dan yang kedua yaitu untuk Output setelah menganalisis.

Tampilan SPSS Bagian Data

Tampilan SPSS Bagian Ouput

Langkah 2. Isilah kolom Name dengan perlakuan Faktor_V dan perlakuan Faktor_N, ulangan_blok_kelompok dan hasil_Gabah pada Variable View.

Langkah 3: Selanjutnya pada kolom Decimals disesuaikan berapa banyak desimal yang akan digunakan.

Langkah 4 : Selanjutnya kolom Label diisi sesuai yang kita amati pada skripsi, seperti gambar di bawah ini.

Langkah 5 : Mengisi bagian Values dimana :

a. Klik Values Perlakuan Faktor_V dengan mengisi kotak Value dengan angka dan kotak Label dengan kode perlakuan yang diamati pada skripsi seperti pada gambar sampai semua perlakuan dimasukkan lalu klik OK.

b. Klik Values Perlakuan Faktor_N dengan mengisi kotak Value dengan angka dan kotak Label dengan kode perlakuan yang diamati pada skripsi seperti pada gambar sampai semua perlakuan dimasukkan lalu klik OK.

c. Klik Values Ulangan_Blok_Kelompok dengan mengisi kotak Value dengan angka dan kotak Label dengan kode kelompok yang diamati pada skripsi seperti pada gambar, kemudian klik Add dan seterusnya sampai semua perlakuan dimasukkan lalu klik OK.

Langkah 6. Kemudian Klik Data View pada bagian bawah, lalu masukkan data sesuai dengan data yang tersedia, seperti pada gambar di bawah ini.

Langkah 7. Selanjutnya untuk menganalisa data dilakukan dengan klik menu Analyze → General Linear Model → Univariate.

Langkah 8. Selanjutnya "Hasil Gabah" dimasukkan ke Dependent Variable dengan menekan gambar panah yang ada di samping Dependent Variable. Lalu "Perlakuan Penelitian (Perlakuan V dan N)" di masukkan ke Fixed Factor. Blok_Kelompok_Ulangan dimasukkan karena ini merupakan rancangan acak kelompok faktorial.

Dependent Variable

Fixed Factor

Langkah 9. Kemudian Klik Model → Custom → Lalu pilih Main Effect → import Blok_Kelompok_Ulangan, "Perlakuan_ Faktor V" dan “Perlakuan_Faktor N” dari kolom Factors & Covariates ke kolom Model → Continue.

Langkah 10. Lalu, type Main Effect diganti kembali menjadi Interaction dan blok dengan menekan Shift lalu tekan "Perlakuan_Faktor V" serta "Perlakuan_Faktor N" dan pindahkan dari kolom kiri ke kolom kanan hingga tampilannya seperti gambar di bawah ini kemudian pilih Continue.

Langkah 11. Untuk melakukan uji lanjut, maka pilih Post Hoc. Klik Post Hoc → import Blok_Kelompok_Ulangan , " Perlakuan_Faktor V" dan “Perlakuan_Faktor N” dari kolom Factors ke kolom Post Hoc Tests for → pada kolom Equal variances Assumed, checklist jenis uji lanjutan yang akan digunakan sesuai dengan kebutuhan dan tujuan misalnya LSD, Tuckey dan Duncan → Continue → Ok.

Langkah 12. Klik Option Klik EM Means dan kemudian pindahkan bagian (OVERALL) ke kolom Display Means for, seperti pada gambar di bawah ini → Continue.